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人工智能、大数据和云计算的融合发展及应用

2021-07-26 21:22:57小学论文 67人已围观

免费预览:人工智能、大数据和云计算的融合发展及应用
摘要:当人工智能和大数据技术以及分布式计算相结合以后,计算力和训练数据量等问
题得到了有效解决,人工智能开始发挥巨大价值;随着分布式技术、大数据技术不断向人 工智能领域发展,平台数据的大量汇集也使得企业大数据平台细化部门服务需求日益迫切; 通过融合技术,人工智能大数据和云计算得到了融合发展。
关键词:人工智能;大数据;云计算;融合发展
0 引言
  2017 年党的十九大报告以及《政府工作报告》,都将我国的人工智能发展规划作为重要内容,随后发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕
35)、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等系列政策文件,给我国人工智能发展指明了方向。2018 年4 月11 号教育部网站发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知, 提出形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,从技术上和人才上为我国人工智能发展提供保障。随着互联网技术发展突飞猛进,巨大的技术浪潮层叠袭来,而人工智能、大数据和云计算和融合发展以及应用也将为人们的生产生活带来巨大的改变。与此同时,随着社会和经济的快速发展,人工智能、大数据和云计算在传统企业中的应用越来越广泛,人们对于人工智能、大数据和云计算的需求不断提高,未来随着三者不断融合发展,定将构成崭新的IT格局。在此背景下,本文对人工智能、大数据和云计算的融合发展和应用进行了深入探析。
1 人工智能、大数据和云计算概述
1.1 人工智能
  人工智能作为计算机科学的重要内容,以研究机器人、图像识别、语言识别、语言处 理等方面为主,属于研究开发用于人类智能模拟、延伸以及拓展的方法、技术和应用系统 的计算机科学分支。当前,随着社会和经济的快速发展,人们对人工智能的研究不断深入, 而人工智能的理论和技术也逐渐趋向成熟,并在人们的生活和生产中有着十分广泛的应用。从本质上而言,人工智能即模拟人类思考和意识的信息过程,其目的在于赋予科技产品人 类甚至超越人类智能的思考能力。人工智能所涉及的专业领域十分广泛和复杂,从事人工 智能研究的人员除了具备优秀的计算机操作能力,还要掌握心理学、哲学等诸多专业方面 知识。
1.2 大数据
  大数据指的是需要经过处理才能具备更高决策力、洞察力的海量、多样化数据信息。大数据的形式十分多元,通过多种来源汇聚在一起进而构成庞大的数据信息组。大数据技术的核心不在于海量数据信息的搜集和掌握,而是通过对海量数据信息进行处理和加工来提高其价值,进而使得大数据可以具备较高的决策力、洞察力以及流程优化能力。在技术方面,大数据和云计算有着密不可分的关系,大数据所包含的海量数据信息必须通过云计算进行处理才能实现增值,如云计算的云储存、并行计算、分布式处理、分布式数据库都是处理大数据的常见技术。
1.3 云计算
  云计算的实现依托于互联网相关服务的发展、应用和叠加,主要借助互联网提供动态易扩展虚拟资源。云计算拥有强大的数据计算能力,在气候预测、经济发展等方面有着十分广泛的应用。根据美国国家标准和技术研究院(NIST)的定义,云计算即一种结合使用量进行付费的资源共享模式,可以为用户提供高效、便捷、按需的互联网访问模式。
2 人工智能、大数据和云计算的融合发展
2.1 三位一体融合概念
  互联网技术在发展之初就引起了社会广泛讨论和关注,很多人对此表现出质疑、疑惑的态度。经过十几年的发展,信息化用自身实际应用效果说话,证明在未来发展阶段,会给人类社会带来更多的惊喜。随着互联网技术的发展,“云”概念也应运而出,从本质上来看,这是对网络应用的拓展,转化动态信息使其成为一种能够得到保存的资源。云计算自身具备强大处理数据效果,据统计可达到十万亿次每秒。当前社会生产生活已经离不开
“云”,例如:天气预报、市场经济动态预测等。大数据时代是在云计算真正兴起后依附衍生出来的一种形式,由于计算机在运作时会留下痕迹,而拓宽网络应用范围就代表数据含量也会随之增加,在这种情况下必然会引起数据变革。上述两种技术对人工智能的研究中都起到了不可忽视的作用,能够丰满人工智能的精细度和准确性,还能有效拓宽应用范围。
2.2 人工智能、大数据及云计算的融合的方式
  大数据通过搜集、整理信息后,交付云计算来进行出具的分析、处理,最后应用在人工智能方面。而这种糅合后的效果早已超越了1+1+1=3,它将使得三者各自突破自己的局限性,而更精准的提供数据。首先云计算为大数据提供基础,云计算的发展与大数据的数据
搜集,为人工智能的发展提供了信息支持,同时也是人工智能的核心;其次云计算应用在深度和广度上依赖于大数据和人工智能的发展,目前我国的综合实力、先进的科学技术等对于人工智能、大数据及云计算的融合发展提供了大环境,其实未来三者融合技术必然会向如今的电脑、互联网一样改变人们的思维及生活方式;最后,三者的融合已经不仅仅局限在存储、计算领域,而是渗透到生活的方方面面,在互联网、物流业、银行等行业领域的运用,已然为人们的日常提供更多的便利,反过来,这三者的结合也必然给各个领域带了更多的机遇和挑战,而如何更好的运用好这三者结合的技术必然是要长期面临的课题。
2.3 人工智能、大数据和云计算的融合发展趋势
  近几年来, 随着信息技术飞速发展,我国各种运营商、金融企业、大型央企、国企等诸多领域的数据量也以几何级的速度不断增长。海量数据信息的快速膨胀不仅使得数据处 理性能面对着前所未有的压力,多样化的数据信息也不断对数据处理手段提出新的要求。一批批新系统的建设构成了大量的数据孤岛,这为企业数据运用和挖掘带来了很高的挑战。面对海量的数据信息,大数据技术在各个领域的应用十分广泛,人们一直在挖掘其商业价 值。而云计算作为大数据技术应用的前提,当前其在存储和计算上取得了飞速的发展,尤 其是人工智能和物联网的逐渐普及使得连接网络设备数量快速增加,使得云服务在智能生 活中占据着越来越高的地位。在“互联网+”时代背景下,云计算已然成为数字经济时代下 的基础设备,未来随着云计算应用广度和深度不断提高,“用云量”将成为评估行业数字 经济发展水平高低的重要依据。另外,在人工智能方面,其发展完全超乎人类的预期,除 了在内涵上日趋多样化,其细分领域也十分多元,例如语音识别、用户画像、无人驾驶等。 在人工智能的发展过程中,大数据可以帮助人工智能作出精准判断,云网络则可以保存大 数据运算结果并进一步推动人工智能。对于人工智能而言,其只有深度学习才能为长远发 展提供源源不断的动力,而大数据和云计算则为深度学习提供着重要支持。因此,在整个 人工智能、大数据和云计算的发展中,云计算为大数据的发展提供了坚实的基础,而云计 算和大数据融合则为人工智能的发展提供着源源不断的动力,与此同时,人工智能的持续 发展又为大数据和云计算发展带来了更多的机遇,这三者之间交叉日渐频繁,界限也日渐 模糊,所呈现的融合发展的趋势不可阻挡,人类也必将迎来崭新的信息技术时代。
3 大数据、人工智能与云计算的融合应用
3.1 大数据与云计算对人工智能的作用
  云计算和大数据都是开展人工智能的支撑,同时也是突破当前行业制约的核心力量。当前我国科技拥有良好发展空间,因此人工智能也处于发展的重要阶段,实现大数据与云
计算的协同开展,能够给人工智能的成熟提供源源不竭的动力。人工智能可以通过学习云端的海量信息实现自身知识储备,并且利用大数据的计算能力、精准度实现自身执行效率的提升。换句话说,从分析人工智能工作形式来看,其运行会应用到大量知识和数据辅助完成人类下达的要求。想要提高自身应用水平必然要借助两者的力量,实现数据整合、传输、执行等能力。从作用上来说,如果人工智能是一辆汽车,那么大数据与云计算就是其中的助燃动力。
3.2 为人类社会提供优质服务
  当前人工智能、大数据技术、云计算技术通过技术人员的不断努力逐渐呈现出一种“ABC 三位一体”模式,即AI、big data、count computing。通过三种技术的深度交互, 能够为人类社会生产生活提供更多优质服务,当前信息化技术正不断使用在各行各业中。无论是教育行业中的微课翻转课堂、多媒体辅助技术、智能课堂辅导,还是工业中的自动化技术、智能化诊断都离不开上述内容的服务。
3.3 推动社会经济发展
  大数据具有高决策性、高精准度等优势,人们一直以来都没有放弃对人工智能经济效果的关注。在发展技术水平的同时,融合云端技术与大数据理念的人工智能自身具有的巨大商业价值也正在被挖掘。据我国数据局统计,截止到2017 年,经济市场中使用云计算的事业
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